닐리리아가 데이터바우처 지원사업 공급기업으로 2022년, 2024년, 2026년 세 차례 선정됐다. 한 번 뽑히고 끝나는 자리가 아니라 4년 동안 세 번 다시 심사를 통과했다는 뜻이다. 그 반복이 무슨 의미인지 보려면 이 사업이 어떻게 굴러가는지부터 짚어야 한다.
데이터바우처, 정확히 무슨 사업인가
데이터바우처 지원사업은 과학기술정보통신부와 한국데이터산업진흥원이 함께 운영한다. 기업이 혼자 감당하기 부담스러운 데이터 구축·가공 비용을 정부가 나눠 지고, 그 데이터로 AI 도입을 앞당기도록 돕는 게 취지다. 수요기업 한 곳당 최대 4,500만 원(일반부문)에서 7,500만 원(공개·활용부문)까지 지원하는, 정부 예산이 직접 걸린 사업이다. 신청 자격도 넓다. 중소기업뿐 아니라 소상공인, 예비창업자, 공공·연구기관, 대학 연구팀까지 수요기업으로 참여할 수 있다. 구조는 이렇다. 공급기업이 먼저 공모를 거쳐 등록되면, 수요기업이 그 목록에서 필요한 데이터 상품을 골라 신청한다. 전담기관과 수요기업, 공급기업 셋이 협약을 맺어야 사업이 시작되고, 그때부터 공급기업이 실제로 데이터를 만들어 낸다. 정부 예산이 걸린 사업이라 공급기업 쪽 심사도 깐깐하게 돌아간다.
자동 갱신이 아니라 매번 다시 통과해야 하는 자리
공급기업 지위는 한 번 얻으면 계속 유지되는 자격증이 아니다. 모집은 사업연도마다 새 공고로 열리고, 그해 통과한 회사만 그해의 명단에 오른다. 매년 새로 문을 여는 모집이니, 지난해 명단에 있었다고 올해 명단에 자동으로 남는 구조가 아니다. 닐리리아가 2022년, 2024년, 2026년에 이름을 올렸다는 건 그 사이 열린 여러 번의 모집 중 세 번을 골라 따로 신청하고 따로 통과했다는 뜻이다. 한 번의 성과가 여러 해 반복됐다는 기록이지, 한 번 딴 자격이 저절로 이어졌다는 이야기가 아니다.
이 지위가 수요기업 쪽에서는 왜 중요한가
수요기업이 공급기업 목록에서 상대를 고르는 건 정부 예산이 걸린 일에서 검증된 파트너를 고르는 일이다. 한 번 심사를 통과한 곳과 여러 해에 걸쳐 반복해서 통과한 곳은 신뢰의 무게가 다를 수밖에 없다. 특히 언어 데이터는 원문과 번역문을 사람이 직접 맞대어 검수해야 값어치가 생기는 분야라, 그 검수 역량이 한 프로젝트에 그쳤는지 여러 해 유지됐는지가 품질을 가르는 기준이 된다. AI 번역과 언어 데이터를 다루는 시장은 여러 조사기관이 공통으로 두 자릿수 성장률을 관측할 만큼 계속 커지는 중이다. 학습 재료로 쓸 데이터가 필요한 기업이 늘어날수록, 그 데이터를 누가 어떤 검증을 거쳐 만들었는지는 더 무겁게 따져야 할 문제가 된다.
공급기업 목록에 이름이 있다는 사실 하나보다, 그 이름이 몇 번이나 다시 올라왔는지가 더 많은 걸 말해준다. 번역이든 다른 어떤 도메인이든, 정부 예산으로 데이터 구축을 맡기려는 기업이라면 그 공급기업이 이번 한 번만 심사를 넘었는지, 서로 다른 사업연도를 거치며 계속 넘어왔는지부터 확인할 일이다. 데이터를 맡기려는 쪽이 정말 봐야 할 건 한 번의 선정이 아니라 반복해서 검증받아 온 이력이다.